师资队伍

王可，副教授，硕士生导师，中共党员，山西医科大学流行病与卫生统计学博士，现任卫生统计学教研室副主任，生物统计学学科秘书。

招生类型：流行病与卫生统计学（学硕）、公共卫生（专硕）

科研方向：机器学习与遗传统计、队列研究设计、大规模健康数据的统计建模和计算

学术兼职：中国疫苗行业协会人工智能及信息技术应用专业委员会委员、江苏省预防医学会口腔疾病预防与控制专业委员会常务委员、江苏省预防医学会全球卫生专业委员会委员、江苏省预防医学会编辑委员会青年委员、《中国校医》青年编委、European Journal of Gastroenterology & Hepatology、《徐州医科大学校报》等期刊审稿人

教学、科研项目（近年来主持或核心参与课题情况）：

1．江苏省社会科学院,江苏省社会科学基金项目, 23SHB006,在研,主持

2．苏州市脑卒中防治及康复一体化重点实验室开放课题，在研，主持

3．徐州市中心医院开放课题，在研，主持

4．徐州市科技局,徐州市重点研发计划（社会发展）项目, KC23309,结题,主持

5．江苏省教育厅,江苏省高校哲学社会科学研究项目, 2023SJYB1115,结题,主持

6．江苏省教育厅,江苏省高校哲学社会科学研究项目, 2015SJD455,结题,主持

7．徐州医科大学高等教育教改研究课题，XYJG035在研，主持

8．研究生教育教学改革课题，GWJG_202501，在研，主持

9．徐州医科大学高等教育教改研究课题，Xjy201526，结题，主持

10．国家自然科学基金委员会,面上项目, 82173631,结题,参与

11．国家自然科学基金委员会,面上项目，82574203在研,参与

12．江苏省教育厅,江苏省高校哲学社会科学研究一般项目, 2024SJYB0809,结题,参与

13．徐州医科大学,徐州医科大学优秀人才科研启动基金, D2022053，在研,参与

14．江苏省教育厅,江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目, 23KJD310004,结题,参与

近年发表主要论文（第一作者或通讯作者）：

1．Uncovering psychologically mediated pathways to cardiovascular diseases: depressive symptoms as a mediator between childhood maltreatment and single or multiple cardiovascular disease comorbidities, Frontiers in Psychiatry, 2025, 16(通讯作者)

2．Sarcopenia prediction model based on machine learning and SHAP values for Community-Based older adults with cardiovascular disease in China, Frontiers in Public Health,2025,14(通讯作者）

3．High-Quality Microfluidic Lasers from Water-Soluble Semiconductor Quantum Dots with Auspicious Optical Gain, ACS Photonics，2025,16(通讯作者）

4．Predictive factors for the development of depression in children and adolescents: a clinical study, Frontiers in Psychiatry, 2024, 15 (通讯作者)

5．Joint Exposure to Multiple Air Pollutants, Genetic Susceptibility, and Incident Dementia: A Prospective Analysis in the UK Biobank Cohort, International Journal of Public Health, 2024, 69 (通讯作者)

6．Variety ACEs and risk of developing anxiety, depression, or anxiety-depression co-morbidity: the 2006–2022 UK Biobank data, Frontiers in Psychiatry, 2023, 14 (通讯作者)

7．Interpretable prediction of 3-year all-cause mortality in patients with heart failure caused by coronary heart disease based on machine learning, COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 2021, 137(5) (第一作者)

8．Improving Risk Identification of Adverse Outcomes in Chronic Heart Failure Using SMOTE+ENN and Machine Learning, Risk Management and Healthcare Policy, 2021, Volume 14(14)(第一作者)

9．基于ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟的完全随机缺失数据处理方法效果比较，《中国卫生统计》，2020，37（2）（第一作者）

成果转化：申请国家专利2项，授权国际专利1项，软著2项

教学奖励：

1．2025年徐州医科大学继续教育学院优秀教案讲稿比赛三等奖

2．2024年徐州医科大学学报优秀审稿专家

3．2023.09第九届江苏省科普公益作品大赛三等奖

4．2022.12徐州医科大学第八届教师全英文讲课比赛三等奖

5．2017.10徐州医科大学第三届教师全英文讲课比赛二等奖、最佳学生人气奖

6．2016.09徐州医科大学首届“我心目中的好老师”

7．2016.09徐州医科大学优秀班主任

8．2015.09徐州医科大学教学优秀奖

9．2015.06徐州医科大学新进教师教育教学能力考核优秀

10．2013.12徐州医科大学中青年随堂讲课比赛三等奖

11．2013.09徐州医科大学青年教工演讲比赛三等奖